[데이터베이스] 데이터베이스보안
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공학기술
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2019.06.07 17:45
↑↑↑ 링크 클릭 1-1. 데이터 베이스 보안의 정의와 개념-2. 데이터 베이스 보안 등장배경은?-3. 데이터 베이스 보안 위협요소-4. 데이터 베이스 보안 대책-5. 데이터 베이스 보안 모델-6. 데이터 베이스 보안의 연구 방향-7. 데이터 베이스 보안은 보안 이슈의 핵심-8. 데이터 베이스 보안의 피해 사례
-1. DBMS 보안 위협에 대한 기업의 우려-2. DBMS 보안의 3가지 주요 범주-3. 좋은 DBMS 보안의 필요조건-4. 인증과 인증 허가는 최소한의 요구사항-5. DBMS의 고유 기능의 인증 및 인증허가-6. 데이터 베이스와 애플리케이션-7. 보안 패치의 적용시기-8. 백업을 보호하기-9. 정기적인 보안 취약성진단 실행
-1.애플리케이션에 데이터를 암보화
-2.전문 DBMS 보안벤더의 활약
-3.최근 부각되는 데이터베이스 오디트
-4.데이터 로깅과 오디트
-5.공격 추적 및 방어와 실시간 오디트
-6.전문 DBMS 보안벤더와 적절한 오디트 솔루션
-7.DBMS보안 상품 ‘Guardium'사의 SQL Guard
-8.DBMS보안의 미래:자동화, 통합 그리고 지능화
-9.RECOMMENDATIONS
-10.DBMS 보안 기술의 발전성
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